Verlässliche Befragungen im KI-Zeitalter

Das Internet hat sich wieder verändert.

Ihre Forschung muss wissen, wer tatsächlich antwortet.

Ramon wertet das Verhalten in abgeschlossenen Online-Befragungen aus und verdichtet die Signale zu einem leicht verständlichen Human Score.

Dahinter arbeitet ein proprietäres Modell, das gezielt mit Verhaltensdaten aus Online-Befragungen trainiert wurde.

Ramon / Human Signal

Human Score

Ein klares Signal inmitten des Rauschens.

Jede abgeschlossene Interaktion erhält einen Human Score. Er zeigt, wie gut das beobachtete Verhalten zu menschlichen Interaktionen passt und wo sich eine genauere Prüfung lohnt.

10%

10 % menschlich

50%

50 % menschlich

90%

90 % menschlich

Proprietäres Analysemodell

Ein Modell, das für Online-Befragungen entwickelt wurde.

Herkömmliche Prüfwerkzeuge suchen nach allgemeinen Auffälligkeiten. Ramon wurde gezielt dafür entwickelt, die Abläufe von Menschen und KI-Agenten in Online-Befragungen zu verstehen—und Forschungsteams genau die Signale zu liefern, die sie benötigen.

Mit Befragungsdaten trainiert

Das Modell lernt aus Verhaltensabläufen, die in Online-Befragungen erfasst wurden.

Der Ablauf zählt

Ramon betrachtet Reihenfolge und zeitlichen Abstand der Signale statt einzelner, isolierter Aktionen.

Analyse nach Abschluss

Die Auswertung beginnt erst nach dem Absenden, sobald die gesamte Interaktion vollständig vorliegt.

So arbeitet das Modell

Schützen Sie die Aussagekraft Ihrer Ergebnisse.

KI-Agenten können plausible Antworten in großer Zahl erzeugen. Ramon hilft, menschliche Erkenntnisse von maschinell geprägtem Rauschen zu unterscheiden—nach der Befragung und ohne die Teilnehmenden zu stören.